2026年的春节，注定要被写进科技史。
当宇树科技的G1机器人一个“弹射空翻”越过3米高空，稳稳落在春晚舞台的聚光灯下时，电视机前无数人的筷子掉在了桌上。
这还没完，它们紧接着来了个“连续花式翻桌跑酷”，手里还攥着双节棍，动作流畅得让武校的孩子们都得捏把汗。
与此同时，松延动力的仿生机器人正依偎在蔡明身边撒娇耍宝，脖子一伸一缩，还能当场“变”出钞票；魔法原子的机器狗变身“机器熊猫”，在宜宾分会场与真人舞者同台；银河通用的“小盖”则在微电影里秀了一段贯口，顺便展示了叠衣服、串烤肠的“家政天赋”。
这场被网友称为“史上最硬核”的春晚，不仅仅是一场秀。
它是一个清晰的发令枪：2026年，人形机器人的竞赛，正式从实验室的“炫技”，转向了商业世界的“肉搏”。
01 流量狂欢背后
春晚的“带货”能力有多恐怖？数据不会撒谎。
马年春晚开播仅仅两小时，京东平台的机器人搜索量环比暴涨300% ，订单量增长150% 。魔法原子上线的那100只春晚限定“机器熊猫”，除夕当晚就被秒光，001号甚至拍出了5.7万元的高价。要知道，这不是几百块的玩具，这是动辄数万甚至数十万的“大件”。
但如果你以为这些企业砸下重金（据说组团上春晚的门票要“一个小目标”）只是为了卖货，那就太小看这场游戏的残酷性了。
这本质上是一场 “身份认证” 。
看看这四家登台的企业：
宇树科技，凭借极致的运动控制，把自己打造成了“功夫巨星”，证明了中国机器人的本体素质已经全球领先；
银河通用，走的是“大脑路线”，强调能干活、会思考，试图撕掉“只会跳舞”的标签；
松延动力，深耕仿生，试图打通人类对机器人的情感壁垒；
魔法原子，则秀了一把从四足到双足、从表演到服务的“全栈肌肉”。
这不仅是技术的同台，更是市场定位的精准切割。在行业的“赛马时刻”，如果不能在大众心智中占据一个词（比如“跑酷最牛”或“最像人”），那么在接下来的淘汰赛中，你连上桌的资格都没有。
02 谁在真金白银地买单？
流量是虚的，订单才是实的。喧嚣的舞台灯光散去后，行业必须回答金沙江创投朱啸虎那个扎心的问题：“谁会花十几万买一个机器人去干这些活？ ”
答案正在变得清晰。
首先，政府和大客户成了第一批“吃螃蟹”的人。2025年，人形机器人行业迎来了标志性的“亿元订单”。
优必选拿下了2.5亿的全球最大单笔订单，智元机器人和宇树科技共同中标了中移动超过1.2亿的代工服务采购项目。这些订单的背后，是国家级战略的推动和数据采集的刚需。
其次，租赁市场意外火爆。你可能不会立刻买一个机器人回家，但你愿意花几千块租它来年会上跳个舞，或者在店里当几天迎宾。全球首个机器人租赁平台“擎天租”的数据显示，春节期间订单量突破1000单，交易总额环比暴涨80% 。
湖北光谷的那家机器人7S店，20台机器人的租赁订单直接排到了2月底。这说明什么？B端的商业验证，往往是从“尝鲜”开始的。
最后，也是最令人振奋的——C端消费的门缝被撬开了。摩根士丹利最新预测，2026年中国人形机器人销量将达2.8万台，同比增长133% 。
要知道，2025年全球出货量也不过1.8万台左右，而智元机器人和宇树科技两家就占据了全球七成左右的市场份额。当生产成本预计下降16% ，当一台机器人的价格从20万美元逐步下探，家庭场景不再是遥不可及的梦。
注：不同机构统计口径存在差异，IDC统计为全球出货量约1.8万台，Counterpoint统计为1.6万台
03 谁是真正的第一？
就在行业高歌猛进的同时，一场关于“谁是第一”的争论在圈内发酵，甚至被称为人形机器人行业的 “数据罗生门” 。
1月8日，第三方调研机构Omdia发布报告称，智元机器人2025年人形机器人年度出货量超过5100台，占据全球39% 的市场份额，在出货量和市场份额两项核心指标上，均位居全球第一。宇树科技、优必选2025年出货量分别为4200台、1000台，市场份额为32%、7%，分列全球第二、第三位。
紧接着，Counterpoint于1月14日发布的报告也显示，2025年全球人形机器人装机量约为1.6万台，其中中国企业装机量占比超80% 。智元机器人位居全球厂商榜首，其后依次为宇树科技、优必选、乐聚机器人和特斯拉。
但剧情很快反转。
1月22日，宇树科技直接“官宣”：公司2025年全年人形机器人实际出货量超过5500台（指实际出售发货给终端客户的数量，非订单数量），同期本体量产下线数量超过6500台。宇树特别强调，上述数据均为纯人形机器人，不包含双臂轮式等其他形态产品。
一天后，IDC的《全球人形机器人市场分析》报告流出，称2025年全球人形机器人出货量约1.8万台，同比增长约508% ，智元机器人以出货量约5200台位居头部，宇树科技则以4700台紧随其后。
这场“第一之争”背后，反映的是一个更深层的问题：
人形机器人企业大多尚未上市，具体出货量缺乏统一、可交叉验证的公开数据，即便部分企业主动披露相关信息，其统计口径也多来自企业单方面的界定。这让人想起云计算领域前些年的“同时第一”奇观——由于研究机构的统计范围、指标定义各异，每家厂商几乎都能找到对应的“第一”。
一位业内人士指出，“第一”本质上是一种背书，企业都会选择有利于自己的方向宣传。
而对于机构投资者来说，他们关注谁能在真实场景中真正跑通商业模式，这直接影响了未来的退出估值。
对消费者来说，更关注未来的应用场景，能够解决哪些现实的应用痛点和难题。
04 光会“空翻”还不够
然而，无论谁是第一，行业都有一个共识：
狂欢之下，仍有隐忧。
如果你以为现在的机器人已经无所不能，那就大错特错了。业内一位技术负责人的评价很扎心：“目前行业还是停留在婴儿刚学会走路的阶段。”
春晚舞台上的完美表现，很大程度上是“事先做好地图”的精心排练。一旦放到开放、动态的真实环境里，比如你家那堆满杂物的客厅，或者一家生意火爆、人流量杂乱的餐厅，机器人的成功率就会断崖式下跌。这就是行业头疼的 “确定性困局” 。
客户需要的是“每一次都成功”，而目前行业能提供的，往往只是“大概率成功”。
问题卡在哪儿？三个硬骨头。
一是数据饥渴。 大模型靠互联网文本数据喂饱了，但机器人需要的物理交互数据太贵、太难采了。
银河通用创始人王鹤直言，特斯拉在为机器人分拣电池采集数据时，雇佣了40个人进行了数月的数据采集，“这样的人形机器人生产力背后其实潜藏着高昂的数据成本”。让机器人在真实世界里摔一万次才能学会走路，这成本谁也扛不住。
二是硬件瓶颈。 别被那些酷炫的空翻骗了，很多机器人在演示时“跑着跑着就倒了”，不是因为算法不行，而是电机过热罢工了。
从成本构成来看，人形机器人三大核心零部件——减速器、伺服系统和控制器——成本合计占比超过70% 。
散热、能量密度、关节寿命，这些机械层面的老问题，依然是横在量产前的天堑。
